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来源:http://www.020tL.com 作者:云顶集团简介 人气:158 发布时间:2019-10-05
摘要:老板:我们要做某某大数据! 对于一些新手朋友来说,刚接触大数据不知从何学起,首先先了解下什么是大数据?大数据(bigdata,megadata),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有

老板:我们要做某某大数据!

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对于一些新手朋友来说,刚接触大数据不知从何学起,首先先了解下什么是大数据?大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

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产品:老板要我们做某某大数据!

要理解大数据这一概念,首先要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

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|作者:好程序员

开发:大数据……

第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。

简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

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第二,数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。

大数据的5个“V”,或者说特点有五层面:

第三次浪潮的华彩乐章

如今互联网行业中“大数据”无疑是相当热门。各种宣传推广都在和大数据挂钩;那么到底什么是大数据?大数据到底有多大?

第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

第一,数据体量巨大

1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

什么是大数据?先看一下来自百科的解释:

第四,处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

从TB级别,跃升到PB级别。

什么是大数据

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模,也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域,通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展的前沿。

第二,数据类型繁多

1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇。

好像还是不太明白,那么我们就来分析一下大数据都有什么特点:

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前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

1、数据体量巨大

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第三,价值密度低

有研究机构如此定义“大数据”:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

大数据由巨型数据集组成,海量的数据常超出人类在可接受时间下的收集、存储、管理和处理能力。单一数据体一般要用 TB,甚至更多得用 PB 来衡量;以百度为例,其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB);

以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

大数据从何而来

2、数据类型多样

第四,处理速度快

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。

如今互联网的数据已经绝不仅仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,而且据占绝对多数的是个性化数。

1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

3、是处理速度快

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据有多大

天下武功唯快不破,大数据处理要遵循“1秒定律”, 也就是说大数据不仅仅是数据量上体谅巨大,更重要的书要在秒级时间范围内给出分析结果;在海量数据中快速获得有用信息,大数据才有价值。

下面附上一张大数据学习路线图,仅供大家参考!

仅以互联网为例,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量……

4、是价值密度低

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截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

也就是说海量数据中有价值的数据只有很少一部分。 比如一小时的视频,在不间断的监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。

大数据的“4个V”

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大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

大数据的处理一般分为采集环节、导入及预处理环节、统计分析、数据挖掘;整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。首先要明确的一点是数据不等于信息,数据越多并不代表信息量的增多。重要的是从数据中分析出对自身有价值的信息。

由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。

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什么是云计算?

大数据到底对我们的生活有怎样的影响?举个例子: 中国移动通过大数据分析,对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。再比如未来数年后,健康类App搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药;

云计算(cloudcomputing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。

大数据技术如果能够得到合理的充分利用,必定能改变我们的生活方式,融入到生活的方方面面。

大数据与云计算

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从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

数字时代的石油与黄金

一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……

巨大的数据量,意味着什么?

大数据对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,它为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。

“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”哈佛大学社会学教授加里·金指出。

业内人士指出,大数据是一种全新的致富手段,它的价值堪比石油和黄金。

虽然大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益;其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或侧重优化,帮企业更精准找到用户,降低营销成本,提高企业销售率,增加利润。

数据——

未来最大的交易商品

未来,数据可能成为最大的交易商品。

IBM执行总裁罗睿兰认为,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”

大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。麦肯锡则预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了新的黄金时代。

大数据正在重构很多传统行业。通过收集、整理生活中方方面面的数据,并对其进行分析挖掘,进而从中获得有价值信息,最终衍化出新的商业模式。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中,数据分析的技术与手段更得到广泛的应用,卓越亚马逊、淘宝等通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。

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